中国经济网北京3月2日讯 3月1日，国务院新闻办举行新闻发布会，介绍推进灾后水利基础设施建设进展情况。会上，水利部水旱灾害防御司司长姚文广介绍，截至今年3月1日，全国纳入水利部统包養计范围的重点水毁修复项目共5542处，已经修复了4558处，总修复率达82.2%，预判6月底前可全部完成。其中，京津冀3省（市）涉及流域防洪安包養網全的重要水毁修复项目共412处，目前已修复326处，修复率达79.1%。

姚文广谈到，为加快水毁修复进度，确保主汛期前完成修复任务，恢复防洪功能，水利部及时安排部署，2023年汛后立即印发通知，组织各地逐项目建立台账，明确修复责任人、主要修复内容和修复时限，确保责任到位、措施到位。包養網心得跟踪调度指导，严格执行“周调度、月通报”工作机制，每月通报水毁修复进度，督促进度较慢地区加快项目实施。针对北京、天津、河北、吉林、黑龙江5省（市）受灾较重、修复任务较重、受冬季低温冰冻包養網影响较大的实际情况，水利部指导5省（市）优化前期工作程序、配足施工力量、加大协调力度，确保按时完成修复任务。加强监督检查，计划自4月份起对海河流域、松花江流域重点水毁修复项目开展督查暗访，聚焦修复责任落实、项目台账管理、修复进度等方面，及时发现问题，帮助协调解决问题，确保水毁工程修复质量、修复进度。

近日，在黑龙江省齐齐哈尔市，梅里斯达斡尔族区雅尔塞镇红星村村民正忙着将粪肥堆到地头，以备4月份及时施用到田间。随着绿色种养循环农业试点项目的深入推进，如今越来越多像红星村一样的地区探索出有效的粪肥还田利用模式。

2021年以来，农业农村部启动绿包養網排名色种养循环农业试点，累计涉及22个省（市）及北大荒农垦的299个县（农场）。三年来，中央财政累计安排资金74.02亿元，在畜牧大省、粮食和蔬菜主产区、生态保护重点区域，选择基础条件好、地方政府积极性高的县（市、区），整县开展绿色种养循环农业试点，其中2021年279个县、2022年251个县、2023年233个县。

如今，三年时间已过，试点县畜禽粪污综合利用率达到93.53%，累计还田固液粪肥近8000万吨，绿色种养循环农业试点取得积极进展。

打通关键堵点，整县推进粪肥还田。种养结合目的是解决种植业与养殖业脱钩的关键难题，而推进粪肥还田利用是将种、养包養網两端顺利对接的重要手段。据统计，三年来，全国试点县累计收集处理固体粪污4388万吨、液体粪污6216万方，还田固包養体粪肥2586万吨、液体粪肥5348万方，实现资源利用最大化。通过以有机肥部分替代化肥，累计减少化肥用量32万吨（折纯），同时增加土壤有机碳投入450万吨，有效改善了土包養網比較壤理化性状，提高有机质含量，促进农田土壤固碳增汇能力提升。例如上海市土壤有机质两年间就提高了10%，成效显著。

培育服务组织，粪肥还田市场逐步壮大。“过去，由于缺乏专业机械、处理手段等，粪肥还田利用难以打通‘最后一公里’。而专业化服务组织能够提供粪肥收集、处理、施用服务，把以前没人干的事干起来。”江苏省耕地质量与农业环境保护站站长梁永红说。目前，全国参与绿色种养循环的服务主体达到2500余家，比项目实施之初增加近1000家，从事粪肥还田相关工作人员近3万人，服务播种面积7830万亩次，配套粪污运输车辆、堆沤处理设备、施用机械设备等日益齐全，专业化服务组织的装备条件不断改善，服务能力大幅提升。

集成技术模式，粪肥施用更加科学高效。曾几何时，粪肥还田是重体力活的代名词。近年来，各地积极开展田间试验，围绕当地主要种植作物，集成了类型多样的绿色种养循环技术模式。如“固体粪肥+N”模式，即在测土配方施肥基础上，将固体粪肥与配方肥、缓释肥等配合施用。同时，充分发挥农机农艺融合优势，采取机械抛洒、机械深施等施用方法，包養網大大减轻劳动强度，有效提升粪肥还田机械化水平。三年来，“固体粪肥+N”模式累计推广应用面积达到3900多万亩次。此外，针对液体粪肥体积大、养分低、运输施用难的特点，各地探索出“液体粪肥+N”模式，如江西省万载县采用“沼液罐车+沼液施撒车”模式，每台车按每天8小时计算可施撒30亩；黑龙江省引进大型施肥机械，集成“液体粪肥+注入式还田”模式，深施覆土避免臭气挥发和养分损失，节水节肥、增产提质效果显著。

探索长效机制，奠定可持续发展基础。要发挥绿色种养循环的后半篇文章作用，关键在于建立长效的运行机制，实现绿色种养循环农业的可持续发展。三年来，各地以“花钱买机制”为原则，充分发挥财政资金的引导作用，积极探索建立了种养结合机制、利益链接机制、社会化服务机制、全程追溯机制，实现养殖场户、服务组织与种植主体紧密衔接、利益共享、成本共担。例如在甘肃省广河县的“肥料银行”，农户可以利用畜禽粪便、牛羊、草料兑换有机肥，用现金购买有机肥，“三换一购”机制有效推动畜禽粪污的分散收集、集中处理与科学施用，实现了多方需求互补。“近年来，各地探索创新了不少可借鉴、可操作的运行机制，真正把养殖场户、社会化服务组织、种植户串联了起来，通过财政资金引导，提高了彼此的利益黏合度，实现了多方共赢。”绿色种养循环农业专家指导组成员李季说。

塑造绿色发展新优势

“绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力。湖州把绿色发展理念贯穿于经济社会发展全过程各方面，一体推进国家碳达峰试点城市和省级绿色低碳创新综合改革试验区建设，继续打造一批标志性成果，塑造绿色发展新优势，努力为全国绿色低碳实践作出贡献。”浙江省湖州市委副书记、市长洪湖鹏代表说。

洪湖鹏代表建议，绿色发展要走创新之路，坚持产业、教育、科技、人才“四位一体”融合推进，在好风景里布局新经济，在产业链上部署创新链，着力培育更多新质生产力。要以科技创新引领现代化产业体系建设，培育包養網壮大新兴产业，改造提升传统产业，推动制造业迈向高端化、智能化、绿色化。

（本报记者亓玉昆整理）

崔海霞代表——

加快推进碳排放权交易

政府工作报告提出，提升碳排放统计核算核查能力，建立碳足迹管理体系，扩大全国碳市场行业覆盖范围。“加快推进碳排放权交易，助力经济社会发展全面绿色转型，是建设美丽中国的题中应有之义。相关部门应及时出台配套的规章、办法、标准等，进一步完善碳排放权交易法律法规。”河北省衡水市副市长崔海霞代表说。

崔海霞代表建议，要推动金融机构开展碳排放权质押贷款、融资租赁等业务，发展相关金融产品。加快培养碳交易专业人才，与高校、科研机构开展合作，支持碳交易有关课题研究。应按照统一市场、统一标准、统一方法、统一监管包養行情的原则，努力建设协同高效、运行有序的跨区域碳市场，为建立全国统一碳市场作出有益探索。

（本报记者沈童睿、邵玉姿整理）

张强代表——

推动分布式光伏规范健康发展

政府工作报告提出，深入推进能源革命，控制化石能源消费，加快建设新型能源体系。“在推进能源革命的进程中，要把加快能源绿色低碳转型贯穿始终。”国网江苏省泰兴市供电公司六级职员张强代表说，近年来，国网泰兴市供电公司打造“零碳”风景区，建设光储充、地源热泵等多种能源一体使用的综合能源示范区，大力推进新型电力系统建设，助力能源绿色低碳转型和安全稳定发展。

张强代表建议，包養網要推动分布式光伏规范健康发展，推动出台光伏项目认定细则或标准，明晰各类光伏项目界定。从国家层面建立产品入网、并网验收管控机制，制定屋顶光伏准入、检测、验收、运行等涉网标准，推动制定屋顶光伏技术监督管理规定及监督管理技术标准，引导屋顶光伏项目建设、运行全流程健康有序推进，定期对屋顶光伏健康状况进行评估。

（本报记者金正波整理）

王彤宙委员——

推进共建“一带一路”绿色发展

政府工作报告提出，推动高质量共建“一带一路”走深走实。“绿色正在成为共建‘一带一路’的鲜明底色，要积极推动数字、绿色、创新、健康、文旅、减贫等领域合作。”中交集团党委书记、董事长王彤宙委员说，推动共建“一带一路”绿色发展意义重大，要坚持共商共建共享原则，加强国际合作，推广绿色技术、绿色金融。

王彤宙委员建议，要加强政策引导与机制支持，推动企业依托共建“一带一路”项目，聚焦主要技术装备、关键工序工艺、能源计量管理等，加大绿色技术的研发和应用力度，推广新型低碳、治污、节能技术，降低全产业链碳排放和能耗，打造一批共建“一带一路”绿色项目标杆。同时，加快推进与共建“一带一路”国家标准及国际通行标准对包養網 花園接，以绿色基建、绿色能源、绿色交通项目的实施，积极推广绿色发展理念。

（本报记者张义钊整理）

赵会杰代表——

以绿色能源助力乡村全面振兴

“在推进乡村全面振兴过程中，要将农村能源优势与清洁能源建设相结合，不断推进产业和能源结构调整，深入挖掘绿色能源。”内蒙古赤峰市松山区大庙镇小庙子村党总支书记赵会杰代表说，近年来，国网赤峰供电公司在推进清洁能源建设助力乡村全面振兴方面作出了有益尝试，让农村环境更宜居、乡村产业更兴旺、百姓生活更富足。

赵会杰代表认为，许多农村地区有着得天独厚的风能、太阳能等清洁能源条件，开发和利用好这包養網些绿色能源，不仅能够推进落实碳达峰碳中和目标任务，同时能为助力乡村全面振兴提供坚实保障。她建议，加快农村能源基础设施建设，以清洁能源高质量发展为乡村全面振兴提供源源不断的动力。

（本报记者张枨整理）

赵东委员——

民航业加快实现绿色低碳发展

政府工作报告提出，“大力发展绿色低碳经济。推进产业结构、能源结构、交通运输结构、城乡建设发展绿色转型。”厦门航空有限公司党委书记、董事长赵东委员认为，民航业实现绿色、低碳、可持续发展大有可为、前景广阔。

赵东委员表示，在推动可持续航空燃料商业航班飞行方面，目前有关部门正在开展相关标准体系的制定工作，加快可持续航空燃料的研究和应用，这有利于加强污染防治和节能减碳，助力持续深入打好蓝天保卫战。此外，民航业可以充分利用客运货运渠道，在绿色农产品运输、机上餐食等诸多环节践行绿色采购、绿色运行、绿色服务，延伸拓展绿色低碳供应链，推广绿色健康消费，促进绿色低碳经济加快发展。

中国网/中国发展门户网讯 随着“双碳”目标的提出，减污降碳已成为全球范围内关注的焦点。2022年，中国近90%的温室气体排放源自能源体系，其中电力行业作为二氧化碳排放的最大单一来源（48%），已经成为“双碳”目标下的重点改革对象。中国正处于“十四五”期间生态文明建设的关键阶段，该阶段的主要战略方向是以降低碳排放为重点，推动减少污染和碳排放的协同增效，同时促进经济社会发展全面绿色转型。

传统电力行业“源—网—荷—储”各环节都面临巨大的减污降碳压力。传统发电企业依赖煤炭和天然气等高碳燃料导致大量温室气体排放和环境污染物释放。输电侧主要涉及电网的建设和运营，其中输电设备器材的制造和土建工程，尤其是特高压工程本身会产生相当多的碳排放。用电侧在能源选择、能源效率、负荷管理和设备选择等方面都直接或间接地影响着电力行业的减污降碳成效。储电侧也面临着储能材料的能源密度低和成本高、废弃物污染与资源压力大、不可再生材料依赖性强、新兴技术商业化和规模化难，以及储能系统与电网匹配难度大等多重挑战。

随着数字技术在能源领域的广泛应用和创新，数字技术对电力企业实现减污降碳目标的作用日益凸显。电力企业可以通过数字技术的深度融合：实现碳污足迹的精准监测和计量；利用智能传感和大数据准确评估各个环节的碳污排放情况，进而有针对性地减污降碳；利用实时的数据监控和反馈机制，实现能源高效调度；推动能源消费理念的转变和重构能源商业模式；运用可靠的数据支持和智能化决策系统，帮助电力企业进行碳中和的精准规划和实施。鉴于我国能源体制中发电、输配变电、用电三方相对独立，目前尚未形成较为成熟的系统解决技术。但随着能源互联网建设和电力市场化改革的推进，输配电网建设将进一步挖掘虚拟电厂技术潜力。通过降低分布式能源增长带来的调度难度，有望确保电力供应的安全、可靠、优质和高效，满足经济社会发展对电力多样化需求的总体目标和基本要求。

综上所述，数字化赋能是电力企业减污降碳的重要手段和途径，但电力企业数字化减污降碳也面临诸如数字技术应用发展不均衡、数据安全防护存在较大风险、缺乏统一的技术标准及数字技术投入成本与收益不匹配等系列问题，这些制约着电力企业利用数字化技术推进减污降碳。为此，本文针对这一问题开展研究，通过系统分析数字技术在电力企业减污降碳中应用的现况和遇到的难题，提出物联网和大数据、人工智能、数字孪生与区块链等新兴数字技术赋能电力企业减污降碳的方法路径以及相应的实现策略，以期能够在国家“双碳”目标的引导下，为能源电力行业减污降碳和数字化转型发展提供科学理论参考。

数字技术在电力企业减污降碳中的运用进展

数字技术在推动电力企业减污降碳的进程中扮演着重要角色，为电力企业绿色发展提供网络化、数字化、智能化的技术手段，赋能电力企业转型升级和机构优化，优化企业资源配置、提升管理决策水平。以下简述大数据、人工智能、区块链、云计算等数字技术在电力企业减污降碳领域的现有运用进展（图1）。

大数据应用

数字经济时代背景下，电力企业信息量呈现出爆发式增长的特点。如何利用大数据实现企业减污降碳已成为产业界共同关注的话题。大数据在国内外电力企业减污降碳的应用中，主要集中于2个方面。

大数据技术可通过收集和分析电力企业的能源数据，实现能源的有效管理和优化，提高发电效率，从而降低碳排放。现阶段国内火力发电设备和技术潜力有限，中国火电机组全面改造进程缓慢。基于数据挖掘和人工智能算法等数字化管理技术，构建优化决策模型，指导火电机组进行灵活性深度改造，提高2%的发电效率，带来直接碳减排量达到2.5亿吨。

大数据技术可实时监测电力设备的运行状态和能耗情况，通过数据分析和算法模型，转换为可视化图表形式，并预估未来能耗为电力企业管理者提供节能建议和控制策略。例如，国网湖南省电力有限公司联合百度智能云建设智慧能源新基建。国网湖南省电力有限公司充分利用百度地图大数据，以及电力用户数据、线路数据和设备数据等多维大数据的融合和可视化，形成“电网一张图”，提高电能利用效率，减少电力资源损失。

人工智能技术应用

人工智能技术是有效应对复杂系统控制和决策问题的关键手段，在电力企业的数字化转型过程中广泛运用于生产、消费、传输、运营、管理、交易等环节。为破除传统生产落后工艺流程，革新以可再生能源为主的新一代综合能源接口，降低电力企业“三废”总量，提升绿色能源占比。人工智能技术助力电力企业减污降碳主要归纳为“预测—挖掘”“调度—优化”“管理—增效”3个方面。

应用人工智能技术高效精准化预测。电力企业用能规模庞大、包養行情结构复杂，实行减污降碳措施急需对多维数据进行精准预测及高效管理。例如，能源设备图像识别、极端气候下能源网络损毁预测、企业用能行为的用户侧负荷预测、能源系统稳定性预测等，引导企业构建循环用能范式、提升用能系统整体的碳排放质量。从“源—网—荷—储”全周期减少对传统能源的依赖，实现减污降碳。

应用人工智能技术柔性化调度。人工智能技术发展为电力企业用能多元化协同柔性调度，在精准化预测数据分析中实现减污降碳的智能化决策。例如，借助人工智能预测与优化技术，能够帮助企业在多种能源相互耦合供给的场景下，进行综合能效分析和能源系统多环节协调优化管控，从而以最高效的方式实现最清洁的能源消费。建立基于大数据平台的“燃料智能掺配”系统，指导入炉燃烧煤种的选配；在机组深度调峰前，预先设定合理的燃烧煤种，保证锅炉运行的安全性和经济性。

应用人工智能技术自主学习化管理。自主学习化管理是通过利用人工智能技术，实现企业内部综合能源系统的自适应控制和状态自感知。基于机器学习算法或强化学习算法，依据采集或预测数据构建多物理量、多尺度、多概率的数字孪生环境，并对模型参数化自适应更新。例如，在国家能源集团、国家电力投资集团等旗下的火电厂通过孪生场景自主学习并借助孪生场景执行人工智能优化调度，形成“煤质数据在线监测—三维智能监控—智能运行优化”智慧决策体系，实现企业生产流程自主优化落实减污降碳决策。

区块链技术应用

当前，电力企业低碳转型过程逐步向多能异构常态化、产能消纳一体化、电力及碳排交易市场化的方向发展。区块链技术的应用为电力企业低碳转型减污降碳提供有力支撑。

区块链技术赋能电力企业转型优化生产流程，促进碳排放，提升能源效率。将能源供应链结合区块链技术，电力企业可以实现对能源生产、储存、输配电和消费等环节的高效管理。例如，区块链技术去中心化特点可实现智慧能源中多主体的对等互联，借助智能合约实现智慧能源中各相关主体对各类信息的广泛交互，助力电力企业系统运行质量和减污降碳效益。

区块链技术赋能电力企业实现碳监测管理，为企业实现低碳发展提供量化决策依据及管理措施。例如，正泰物联网园区基于区块链的排放碳监测平台汇聚产线生产制造全流程碳排放数据；通过智能合约实时准确监测碳排放，自动完成各项数据申报，打通碳交易闭环，构建监管新模式，助力实现企业碳中和。

云计算应用

构建云计算平台是当前解决能源行业等传统领域算力、算法的关键支撑性技术。在电力企业减污降碳流程中，云计算平台利用技术突破来推动计算和其他信息技术资源的可持续发展，以实现可能的环境优势来匹配电力企业运行过程中各种减污降碳需求场景。

云计算助力电力企业数据资源池化，纵横向结合助力减排降碳。通过对电力企业生产、供应过程中边缘和端设备的大规模部署，以及大数据技术的应用，实现数据的收集和分析处理，从而实现更广泛的数据交流和协作。例如，国网江苏省电力有限公司通过服务器平台（Paas）实现对各类资源和应用的统一管理。同时，该平台可更有效地管理和分析供电消耗、发电效率等数据，从而支持减碳决策和优化供电管理。

云计算平台实现企业软硬件解耦，以满足电力企业对电网能耗监管。云计算能够提供强大的计算能力，用于电力系统的模拟和建模。通过在云端进行电力系统的仿真和优化，可以帮助电力企业分析和优化电网的运行方式。例如，国网浙江省电力有限公司应用阿里云平台获取秒级故障原因和智能分析及处理信息，加快对故障定位并提高修复效率。

数字技术在电力企业减污降碳中的关键问题

大数据、人工智能、区块链等数字技术，为电力企业数字化转型及统筹协调减排和降碳提供了重大契机。然而，电力企业在利用数字技术进行减污降碳协同增效过程中尚面临着众多难题，极大制约了电力企业低碳化转型步伐。

数字技术在电力企业减污降碳中的应用存在薄弱环节

数字技术在电力企业减污降碳应用中的薄弱环节主要体现在2个维度： 电力行业全产业链维度。从“源—网—荷—储”的全过程角度，目前发电企业、电网企业、储能企业和综合能源服务企业，利用数字技术在减污降碳过程取得了一些成效，但还可以更进一步发挥数字技术的重要作用。例如，在监测和管理发电设备方面，急需更高效的人工智能算法，对设备各操作环节的关键参数进行智能分析和优化，找出不同负荷下最优的设备操作参数，最大程度上优化能耗。在电网企业的电力输送过程中，通过5G通信、人工智能、数字孪生和智能微电网等技术实现“源—网—荷—储”的协调与平衡需要加强统筹和布局。 电力企业减污降碳过程维度。“双碳”目标的实现对电力企业碳排放监测、碳排放的精准测算、减污降碳目标实现进程的预测、减污降碳方案的制定，以及减污降碳方案实施的智能管理与效果评估等提出了更高的要求。传统的碳排放监测技术短期内难以对大量排放源实现广泛监测，电力企业采用的排放因子法难以精准测算碳排放量。物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术在碳排放、碳测算等方面发挥着重要的作用。但是，由于电力大数据、能耗大数据、产能大数据等来源分散且广泛，并且数据归属部门多，阻碍了数字技术的高效利用，无法及时掌握电力企业在生产过程和运行过程中碳排放的实时动态。而且，在电力企业管理模式和生产方式等的转型升级中，难以找到有效的场景推动以能源技术、污染治理技术、环境监测技术等为代表的绿色技术与数字技术的深度融合创新，也造成数字技术在电力企业减污降碳中缺乏高效的利用。

数据安全防护尚需要进一步加强

电力数据主要来自发电、输电、变电、配电、用电和调度等环节，这些数据具有类型繁多、体量巨大且增速快等特点。随着电力数据的开放共享和电力企业的数字化转型，电力企业面临着数据安全缺乏监管、数据流通安全防护薄弱等问题。电力企业的相关数据类型庞大，种类众多，如电力生产数据、企业排放数据、用户消费数据等，这些数据一旦泄露，电力企业的关键核心业务、用户隐私等都将面临在网络中暴露的潜在风险。并且，这些数据关系着国民与资源的敏感数据，对电力网络安全也提出了较高的要求，构筑安全的电力数据防护体系也成为关键。

数字技术在电力企业减污降碳中缺乏统一的技术标准

电力数据覆盖“发、输、配、售”全环节及企业管理等方面，电力数据具有规模大、种类多、价值高的特点；电力数据的保护重点涵盖了数据采集、传输、存储、使用等全生命周期。但是，目前主要由各电力企业自行制定数据安全定级办法，还没有统一的分级分类、安全保护等的管理办法，进而造成电力数据的共享公开、安全防护等缺乏统一的标准。

同时，大数据、人工智能、物联网、数字孪生等数字技术已逐渐在电力企业的碳排放监测、智能电网管理等方面开展了初步的应用。由于数字技术在电力企业减污降碳方面的应用尚处于初级阶段，对数据采集、数据处理流程，以及电力数据挖掘、智慧分析和算法持续迭代能力欠缺，难以形成数据采集、分析、处理等的标准。

数字技术的投入成本和收益难以高效匹配

在实现“双碳”目标的过程中，电力企业被视为主要推动者和引领者，因其在构建以新能源为主体的新型电力系统中具有至关重要的地位。构筑新型电力系统旨在满足日益增长的清洁能源需求。然而，此目标的实现必须依赖于先进电子材料与设备技术的支撑。高端半导体材料的研制，将为能源电力系统的数字化转型提供强有力的硬件支持，以实现清洁能源的高效整合；高性能电力芯片的应用，将为能源电力系统设备状态的实时精准感知与高效控制提供关键保障；数字化与智能化电力设备的发展，将有效促进能源电力系统的安全高效运行。此外，数字技术包括5G通信、大数据、云计算、物联网、人工智能、数字孪生等，正深刻地影响着电力系统中的各个环节。这些数字技术在电力企业持续健康发展的过程中，发挥着至关重要的技术支持作用。而且，多灵活性、高可靠性、强韧性等的新型电力系统的构建对电力信息系统的信息安全也提出了更严格的要求。新型电力系统的稳健运行需要高效的访问控制、数据加密等技术提供全方位的安全保障体系。而这些数字技术在电力企业数字化转型中的投入，需要大量的资金支持，并且数字技术投入对电力企业数字化减污降碳可能不会带来立竿见影的效果。因此，电力企业在进行数字技术的投入时，需要综合考量数字技术投入成本和带来的收益，这也是数字技术在电力企业减污降碳应用中需要考虑的又一关键问题。

电碳协同发展不均衡

电力企业在减污降碳中既要推进建设新型电力系统，又要充分利用电力大数据的优势助力碳减排。但是，电力企业在电碳协同发展中目前仍存在一些问题，具体表现在：碳减排策略与电力发展规划缺乏更深层次的融合。电力企业的低碳发电、电网的高效运行、电力企业的储能规划等环节，与碳减排需求缺乏更加高效的有机协同。 电、碳部分数据未能打通，尚未建立完善的电碳数据库。电力大数据可以每分钟高频进行采集，而碳排放数据的采集频次较低，两类数据之间可能会因为时间上的差异而难以深度融合。而且，由于对碳排放主要区域、重点行业等的排放数据的高频采集不够，目前尚未形成覆盖重点区域、高耗能企业等的电碳大数据库。电碳协同优化调度技术尚不成熟。发电机组设备的碳排放与优化是电力企业减污降碳的重要环节，不仅需要对发电机组设备碳排放进行实时监测，还需要综合考虑设备的运行状态和运行参数，尚且急需开发既能准确掌握机组动态碳排放强度，又能合理优化发电机组组合的调度侧电碳协同优化技术。由于碳市场价格的难以精准测算，以及碳排放强度的动态衡量不精准等，目前仍缺少综合考虑碳排放强度和碳市场价格的协同优化技术。

数字技术赋能电力企业减污降碳的方法路径

基于前述研究，本部分将聚焦电力企业在减污降碳过程中面临的痛点和难点，将着眼于发电企业的清洁能源投入、企业电力耗能的数据监测和电力系统全环节碳排放的精准计量、实施减污降碳的智能化管理路径及实施等工作，实现发电企业的源端降碳、用电企业的终端脱碳，以及相应政策的及时优化。探究利用物联网、大数据、人工智能、数字孪生、区块链等数字化前沿技术来助力电力企业实现减污降碳的总体目标（图2）。

数字技术赋能清洁能源发电实现供电企业源端降碳

据《新时代的中国能源发展》报告，自2005年以来，我国在推动非化石能源发展和减少供电能耗、线损率等方面采取了一系列节能减排措施，实现了能源生产和利用模式上的重大革新。在这一过程中，清洁能源占总能耗的比重达到了23.4%，2019年中国的碳排放强度相比2005年已经降低了48.1%，由此可见，能源的绿色发展在我国的碳排放强度下降方面扮演了至关重要的角色。尽管煤电装机比重和火电发电量持续下降，当前及未来一段时间内，煤电仍然是我国电力和电量的主体来源，导致电力体系依然呈现巨大的高碳结构。

在“十四五”规划期间，我国将致力于开发和采用更加高效、低碳的能源生产技术，以提高能源资源的利用效率；同时加大清洁能源的投入和使用，以期提高清洁能源在总能源消耗中的占比，推动能源产业向更加环保、可持续的方向转型。预计到2030年，我国清洁能源的消费比重将达到约25%。因此，要实现“双碳”目标，需要从根本上减少化石能源消费，大幅增加非化石能源消费，同时，利用清洁能源发电技术降低源端发电产生的碳污染，改造供电企业的发电结构特征。

大数据技术实现清洁能源的高效利用。对于供电企业，清洁能源发电技术在源端直接减少碳排放方面发挥着重要作用。在清洁能源使用方面，存在利用率不高、不稳定等问题。利用大数据技术实现发电功率的精准预测，突破低成本高效率的清洁能源发电。在风电方面，大数据技术可以通过收集和分析气象数据、风速、风向等参数，预测未来的风能资源情况；通过对历史数据和实时数据的分析，可以建立精确的风能预测模型，提前做出发电计划和调度安排，从而提高风电的发电效率。在光伏发电方面，大数据技术可以通过对光照强度、气温、云量等因素的实时监测和分析，预测光伏发电的潜力和发电效率。同时，大数据技术还可以对光伏电池组件进行监测和管理，提高光伏发电系统的运行效率和可靠性。通过利用大数据技术，可以优化光伏发电系统的设计和运营，使其在低成本和高效率方面取得突破。

数字储能技术助力清洁能源的稳定存储。清洁能源的管理问题是电力行业发展的重中之重，其中清洁能源的稳定存储尤为关键，面临着3个方面的挑战。清洁能源（如太阳能和风能）具有间歇性和不可控性的特点，依赖于天气条件和自然资源的可用性，导致供需不平衡；目前较为广泛使用的储能技术是电池储能系统（如锂离子电池和钠离子电池），以及新型的储能技术（如氢能、空气压缩存储等）价格较为昂贵，企业投入成本过高；能源传输损耗是另一个挑战，长距离传输清洁能源可能会导致能量损失，需要有效的输电和分配系统来解决这个问题。数字技术的出现和发展为解决电力行业清洁能源的存储问题提供了全新机遇，电力企业能够通过数字技术实现智能化储能管理，使储能设备可以智能感知和实时响应能源需求。通过实时监测清洁能源产量和电网负荷，智能化储能系统可以优化能量的储存和释放，以平衡能源供求。此外，通过大数据预测分析可用于提前规划储能行为，确保在清洁能源充足时进行储存，在用电高峰时进行释放，从而实现能源供应的稳定性。

物联网、大数据技术实现电力企业全环节精准碳计量

精准的碳排放计量体系是实现电力企业减污降碳的基石，具有关键性的政策引领作用。电力企业的碳排放来源主要可分为发电企业的直接碳排放，以及用电企业行为不同导致的间接碳排放，碳排放量的精准计量需要涉足多个环节，全环节碳计量更是一项复杂的工程。因此，为实现全环节精准碳计量和企业的碳责任分摊，电力企业可以通过引入物联网、大数据技术来解决碳计量中精确度不高和实时性不强的问题。

物联网技术实现电力企业耗能的实时监测。为充分探究企业电力耗能的特征，监测企业耗电行为，以改造企业用电策略从而减少耗能，电力企业可以利用物联网技术将传感器和智能设备连接到企业的各个设备上，实现对电力数据的准确监测。传感器可以收集电流、电压、功率等关键参数的数据，并将数据通过物联网网络传输到大数据中心或云计算平台。通过实时监测和采集数据，对企业用电习惯进行统计分析，了解电力使用的细节和模式，以支持电力管理和优化决策。

大数据技术实现发电企业的多类型电源碳计量。基于联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）“三可原则”，需研究发电企业中多类型发电源的碳排放计量方法。目前，发电企业的发电源主要分为传统的化石能源和可再生能源（如风能、太阳能等）。对于传统的化石能源，可采用燃烧排放因子法，依据燃料消耗量和相应的排放因子即可计算出直接碳排放；而对于可再生能源，需要考虑其消纳所需的备用，调频等辅助工作引起的碳排放，可通过大数据技术进行等效碳排放建模，实现可再生能源的碳计量；部分电力企业可能存在氢能等新能源，也可通过建模的方式进行模拟计算，实现发电企业的多类型碳计量。

大数据技术实现对用电企业的实时精准碳计量。对用电企业各部门耗能的碳排放水平计算时，需研究用电行为的精准碳计量方法。利用大数据技术建立“电－碳”模型，分析和处理大量的电力消耗数据；结合“电－碳”模型的碳排放因子，可以实现对电力碳排放的精确计算。通过应用“电－碳”模型，对企业用电行为模式进行分析，识别高耗能设备、高峰用电时段等；之后，将电力碳排放的结果以大数据可视化的形式呈现出来，从而可以直观地了解碳排放的情况；进而，为企业提供基于数据的能源管理决策支持，帮助其实现碳减排的目标。实时精准碳计量，企业可以准确分摊不同部门的碳排放，推动内部能源管理和减排措施的实施。

人工智能实现电能的高效利用

人工智能技术是解决复杂系统控制与决策问题的有效措施，其在能源行业的深包養網入应用，有助于推动清洁能源生产，降低碳排放。因此，应用人工智能技术实现电能高效调度和利用，成为我国电力企业碳减排的重要实践举措。

人工智能实现负荷预测和调度优化。人工智能技术可以通过分析电力企业历史负荷数据、天气、温度等信息建立深度学习模型，预测电力需求的变化趋势，并制定最佳的负荷调度策略。人工智能可以实时监测电力系统的运行状况，根据需求和供应情况进行智能调度，以最大程度地利用可再生能源和优化传统能源的使用，提高电能的利用效率。

人工智能实现企业电力系统的智能化管理。人工智能技术可以结合物联网技术，实现对电力设备和能源系统的智能管理。通过连接传感器和智能设备，电力企业可以利用人工智能技术实时监测能源消耗、设备状态和环境参数，通过机器学习和数据分析技术，优化能源系统的运行和控制策略，实现能源的高效利用和节能减排。

区块链技术实现电力企业低碳行为的激励

区块链技术保护企业数据的隐私性。在对电力企业的数字赋能中，数据的隐私性是一个重要的考虑因素。电力企业在监测和记录能源消耗、碳排放等关键数据时，需要确保这些数据不被篡改或泄漏。区块链技术作为一种去中心化和不可篡改的分布式账本技术，可以提供数据的安全存储和传输。通过将电力企业的数据以加密形式存储在区块链上，可以确保数据的保密性和完整性。此外，区块链技术还可以为企业提供数据访问权限控制机制，只有被授权的参与方才能查看和验证数据，保护企业的商业隐私和敏感信息。

激励电力企业的可持续低碳行为。区块链技术不仅可以保护企业数据的隐私性，还可以通过智能合约机制激励电力企业采取可持续的低碳行为。智能合约是在区块链上执行的自动化合约，其中设定了特定的条件和激励机制。通过设定合约规则，电力企业可以获得奖励或优惠政策，以鼓励他们采取低碳发电、减少碳排放、提高能源效率等行为。区块链技术确保智能合约的执行结果被记录在区块链上，实现公开透明和不可篡改的激励机制，提高电力企业参与低碳行动的积极性。

数字孪生技术助力电力企业碳减排和精准规划

数字孪生技术是指通过数字模型和现实世界的实时数据进行交互，实现对物理实体的仿真和监控。在电力企业中，数字孪生技术可以为碳减排和精准规划提供有力支持（图3）。

数字技术赋能电力企业减污降碳的策略

针对上述数字技术赋能电力企业源端降碳、能耗监测、高效用能、低碳行为激励、减排精准规划等减污降碳路径，本文提出电力企业数字化减污降碳的实施策略，保障数字技术赋能电力企业减污降碳路径的实效，进而促进电力企业的数智化绿色低碳转型。

着力推进电力数据安全治理和风险防控

数字技术在为电力企业的低碳化、智能化发展开辟了新途径的同时，电力数据作为企业的核心，面临着更加严格的安全考验。在深入分析电力企业现状的基础上，结合大数据时代的要求与行业发展的需要，提出以下思路。

建立关键数据安全基础设施，健全安全管理机制。能源电力企业作为关键基础设施行业，对数据安全的管理非常重要。建立权责明晰、分工合理、协同高效的数据安全管理组织体系可以帮助企业更好地保护数据，并有效应对潜在的安全威胁。确保数据安全的关键步骤包括规范数据分类分级、推进安全管理制度建设、加强评估和责任追究，以及确立安全职责和权利。同时，对于需要外发数据的情况，建立备案制度，确保外发数据的安全性。建立灵活包養網高效的数据安全应急响应机制，及时应对各类安全事件和威胁。定期对数据处理、使用、外发等环节进行安全评估，发现潜在风险，进而采取相应措施进行改进，并加强责任追究，以提升数据安全管理水平，降低数据泄露和风险的可能性。同时，还需持续关注数据安全领域的最新技术和法规要求，不断完善和提升数据安全管理水平。

牢固树立法律红线意识和底线思维，推进安全合规机制建设。紧跟国家法律法规要求，加强数据安全法律意识宣传、深入分析数据安全案例，并依法依规落实个人信息安全保护要求；确保企业在数据处理和管理过程中遵守法律法规，防范数据安全风险，提高组织和个人对数据安全法律要求的认知，推进数据安全管理的合规化和标准化，有效防范数据泄露和滥用风险，保护客户的个人隐私和数据安全，在数据业务发展中树立法律法规红线意识；依法依规落实个人信息安全保护要求，合法合规获取、使用个人信息，对于违反安全合规规定的行为，及时采取纠正和惩处措施，形成严明的制度和规范，制定并推广适用于企业的数据安全和合规政策；明确各个环节的安全要求，包括数据收集、存储、处理、传输和共享等方面，避免侵犯客户个人隐私或违规获取客户个人信息。

提升数据安全技术服务的专业能力，统一服务流程和操作规范。制定适用于数据安全技术服务的标准和规范，明确各项要求和指导原则，定期进行数据安全技术服务的审查和评估，发现问题并及时改进，保持服务质量和安全水平；加快应用数据脱敏、水印溯源、大数据态势感知等技术，并探索匿名化、数据标签、多方安全计算等应用场景。加强安全服务能力的开放调用、策略统一管理、风险统一研判。通过提升数据安全监测和攻防验证能力，有效减少数据泄露和安全风险。

致力于培育数据安全人才队伍，以巩固安全防线。加强数据安全人才培养，构筑稳固的数据安全防护架构。对电网企业而言，急需加速引进熟稔数据安全领域的专家，并专注培育具备法规合规及产业攻防专业技能的人才。同时，建构数据安全专业团队，强化从业人员的职责履行能力和职业操守。促进数据安全管理机构与业务部门之间的交互融合，协同开展数据安全相关工作，以确保数据安全责任的落地与实践，并培养具有扎实业务素养及高度安全意识的专业人才。此外，强化企业各部门在数据安全领域的交流与合作，建立常态化沟通协作机制，以塑造优良的数据安全专业人才培育、技术创新与产业发展新生态。

发挥数字化优势提升碳市场运营水平

电力市场与碳市场之间存在着极强的关联性，发电企业的生产消费产生碳排放，而碳价也影响着发电企业成本，电力行业同时也是首批纳入碳市场的对象。要充分发挥电力企业数字化转型的优势，建立以电－碳关系为基础的碳排放监测、计量标准和核算体系，有效提升碳核查数据质量。发挥电力数据覆盖面广、实时性强、可靠性强、数字化程度高等优势，强化基于电力流的碳排放监测技术和电力大数据辅助核查技术，提升企业报送碳排放数据过程的精准管控。电力企业在保障信息安全的前提下打造“电碳数据库”，利用电力市场数据和数字技术手段增强市场主体的碳足迹追踪、碳配额核准能力。充分利用数字化技术，加强绿色电力证书和碳交易市场的数据共享，推动碳市场与绿色电力市场有机衔接。电力企业可利用国际互认的绿电交易凭证，将富余的碳排放配额在碳市场中出售并获得额外的经济收益，这有助于增加碳市场的参与主体数量并扩大交易规模。

利用数字化技术应对欧盟碳税的不利影响

推动碳排放数据的监测、报送与核查（MRV）与区块链技术相结合，以此保障数据监测的真实性，同时也为企业应对欧盟碳边境调节机制（CBAM）中可能出现的碳排放数包養据争议提供可靠支持。推动受CBAM影响的企业同时参与碳市场和绿证交易市场，并允许其所购绿证转化为国家核证自愿减排量（CCER）抵消碳配额，以降低其间接电力消耗的碳排放，同时发挥两个市场的协同减排作用。推动电力企业全链条碳减排与碳足迹报告实施追溯。依靠数字化碳管理平台开展供应链碳足迹核算工作及减排实施方案规划，从数据源头开始，利用物联网服务实时采集数据，并基于区块链技术解决数据可追溯、不可篡改的问题，实现多场景/技术路线的可一键编制全生命周期碳足迹报告，支持企业提前应对CBAM、产品碳足迹披露要求等绿色贸易壁垒。

建立支撑智慧电力系统的数字标准体系

在建立完善智能电力系统时，首先应先制定完善的指标体系，为人工智能的日常检查提供依据，以此来获得更为准确合理的数据结果，当前，该标准体系包含3类技术标准。

发电侧。需要统筹煤炭等化石能源和水、风、光等清洁能源与多能互补技术标准，对其数据交换方式、信息传递需求等进行深入研究和分析，了解各种数字标准的应用场景和影响因素；加强传统调峰电源技术标准建设，包括煤电灵活性改造、抽水蓄能及燃气发电等标准，以充分发挥其灵活调节和协调运行能力，为电力系统持续运行提供必要的支撑。

电网侧。需要完善输电网络与变电技术的相关标准体系，同时，加快配电网络的优化升级，推动分布式电源和微电网相关标准的建设，确保分布式新能源的高效就地消纳，并以此促进微电网的深层次发展。新能源的规模性发展仍存在不足之处，如电力系统面临灵活性资源紧缺、新能源消纳能力薄弱、系统可靠性下降、配网侧运行与维护管理难度增加等一系列挑战。因此，新型电力系统技术标准体系仍需多方面发展和针对性完善。

储能侧。需要不断加强多种储能技术与电力系统备用技术标准体系的建设。参考相关行业标准，如储能设备的通信接口标准、数据格式标准等，了解行业内已有的数字标准，并结合自身需求进行适应性调整。根据储能侧的数据交换需求，定义相应的数据模型和接口规范，确保数据的一致性和可交互性，为特殊情况下电力系统的安全稳定运行提供保障。

助力电力企业提质降本增效

电力企业降本增效的重要内容在于能源和信息交换，在充分理解电力行业数字化转型需求的基础上，结合自身数字化转型及服务电力行业数字化的实践经验，为不同发展阶段和规模的企业提供数字化转型“贴身伴跑”服务。同时，从算力、网络、平台、安全等多方面发力，全面推动“广泛联接+智能高效+安全可靠+绿色低碳”的新型能源体系建设。将电力资产日常管理与数字化管理系统有效地整合；现场操作人员扫描射频识别标签（RFID），自动获取设备在规划设计、采购建设、验收投运、运维检修、报废等阶段的海量信息数据，从而达到实物信息与系统信息的实时同步一致，可实现对输、变、配电网生产设备、计量资产、办公资产、信息通信资产、工器具等电网资产的实物管理，提高资产管理业务操作效率和资产全生命周期信息追溯与周期管理水平。

（作者：陈晓红，湖南工商大学前沿交叉学院 中南大学商学院；唐润成、胡东滨，中南大学商学院；徐雪松、唐湘博、易国栋、张威威，湖南工商大学前沿交叉学院。《中国科学院院刊》供稿）

原标题：三百八十元的居民医保“含金量”这样提高

2023年我国城乡居民医保个人缴费标准为380元。有人认为，与2003年“新农合”建立时10元/人的缴费标准相比，目前380元/人的居民医保费用缴费标准有所增长。为什么会有这样的增长？3月25日，国家医保局有关负责人对此作出回应和解读。

保费对应的保障变化大

20年来，医保保费对应的医疗服务保障发生了巨大的变化。国家医保局有关负责人介绍，2003年“新农合”建立初期，能报销的药品只有300余种，治疗癌症、罕见病等病症所用的药品几乎不能报销。而现在医保药品目录内包含的药品已达3088种，覆盖了公立医疗机构用药金额90%以上的品种，其中包含74种肿瘤靶向药和80余种罕见病用药。

越来越多的药物纳入医保，大大减轻了重症患者的医药负担。以白血病药品伊马替尼为例，其在国内上市时患者服药的自付费用达到每年近3包養網比較0万元，该药品经集采并进行医保报销后，患者自付费用降至每年6000元左右。

此外，参保人可报销的地域范围也得到大幅增加。此前异地就包養網心得医报销比例降低较多，且不能直接结算。目前，居民医保参保群众不仅可以在本县（区）、本市（州）、本省份享受就医报销，还可以在全国近10万家定点医疗机构享受跨省住院费用直接结算服务，为在异地生活、旅游、工作的群众看病就医提供了坚实保障。

国家医保局有关负责人表示，20年来，彩超、CT、核磁共振等高新设备的检查费用，无痛手术、微创手术等先进技术的诊疗费用逐步纳入到医保的报销范围中，住院费用报销比例也从普遍的30%—40%左右提升至70%左右。

财政补助占“大头”

为了支撑医保服务能力和水平的大幅提升，在对居民个人每年参保缴费标准进行调整的同时，财政对居民参保的补助进行了更大幅度上调。

国家医保局有关负责人介绍，2003年至2023年，国家财政对居民参保的补助从不低于10元增长到不低于640元。2023年的筹资标准为1020元/人，其中财政补助不低于640元/人，这是筹资的“大头”，个人缴费标准380元。如果一名居民从2003年到包養網2023年连续参保，其医保总保费至少为8660元，财政共补助至少为6020元，占保费总额的约70%；居民个人缴费共计2640包養元，只占约30%。

包養通过个人卫生支出与全国卫生总费用的对比可以更明显看出，个人支出占比的下降。据统计，2003年至2022年，我国医疗卫生机构总诊疗人次数从20.96亿人次增长至84.2亿人次，个人卫生支出占全国卫生总费用的比重却从2003年的55.8%大幅下降至2022年的27.0%。

草木植成，国之富也。去年底召开的中央经济工作会议提出，“完善生态产品价值实现机制”。今年1月发布的《包養中共中央国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》，明确“健全生态产品价值实现机制”等目标任务。

“近年来，国家发展改革委牵头研究出台《生态产品总值核算规范（试行）》等政策文件，细化完善配套制度。积极指导地方开展实践探索，涌现出北京门头沟、黑龙江大兴安岭、浙江丽水、江西抚州等一批引领全国实践的先进典型案例。”国家发展改革委环资司副司长文华表示，下一步，将充分发挥统筹协调作用，在生态条件优、工作基础好、探索意愿强的地区，进一步深化生态产品价值实现机制建设，围绕生态产品价值核算及应用、生态产品认证评价、可持续经营开发、生态保护补偿、评估考核等方面深化探索，不断拓宽绿水青山转化金山银山的路径。

自然资源部自然资源所有者权益司司长王薇介绍，包養網排名自然资源部将从要素端、供给侧入包養網手，持续优化国土空间格局，加强生态保护修复，推进自然资源统一确权登记，厚包養網植生态产品生产和价值实现的自然资源基础。进一步完善自然资源资产产权制度体系，明晰自然资源资产权利主体和边界，推动自然资源资产设权赋能，促进资产保值增值。出台支持政策，为生态产品生产和开发利用提供优质的生态空间和要素保障。强化示范引领，继续发布生态产品价值实现典型案例，提炼自然资源领域特色做法和经验。

国家林业和草原局将注重统筹保护优先与合理利用。“深化集体林权制度改革，是绿水青山转化金包養山银山的重要途径，是实现生态美百姓富有机统一的动力源泉。”国家林业和草原局林业和草原改革发展司副司长黄东表示，下一步将聚焦提升林权资产功效，拓宽林权利用功能，打通林权投融资梗阻，健全林业财产权益保护机制，支持有序开展林权流转，培育家庭林场、村集体林场等规模经营主体，支持发展木竹材、经济林、林下经济等绿色富民产业，积极培育森林康养等新业态，切实让百姓得实惠、有收益。

3月26日拍摄的贵阳市乌包養当区新堡布依包養網價格族乡王岗村一景（无人机照片）。

仲春时节，贵阳市乌当区新堡布依族乡王岗村桃花、李花、油菜花包養绽放，引来许多游客赏花、游览，乐享春光。近年来，王岗村依托民族特色文化，推出乡村旅游、民俗游等项目包養平台推薦，推进了“美丽乡村”建设步伐，助力乡村振兴。

新华社记者 杨楹 摄

在湛江海洋牧场，草潭金鲳鱼集中捕捞现场。

蓝伟强摄

“海威2号”海上智能养殖平台。

欧阳泽摄

2023年4月，习近平总书记考察位于广东湛江市东海岛的国家863计划项目海水养殖种子工程南方基地时指出，中国是一个有着14亿多人口的大国，解决好吃饭问题、保障粮食安全，要树立大食物观，既向陆地要食物，也向海洋要食物，耕海牧渔，建设海上牧场、“蓝色粮仓”。种业是现代农业、渔业发展的基础，要把这项工作做精做好。要大力发展深海养殖装备和智慧渔业，推动海洋渔业向信息化、智能化、现代化转型升级。

海洋是高质量发展战略要地，海洋经济发展前景广阔。近年来，我国加快建设“蓝色粮仓”，大力发展现代海洋牧场。这不仅有利于推动传统渔业向现代渔业转型升级，更对提高我国粮食安全保障能力和居民健康饮食水平具有重要意义。广东作为海洋大省，发展海洋经济有着得天独厚的优势和条件。为此，本报记者实地调研湛江海洋牧场。

——编  者

广东湛江，水天交织下，各式鱼类游来游去、水上养殖产业如火如荼……包養平台推薦近年来，这里大力发展海洋渔业，培育现代海上繁育全产业链。

“恒兴虾苗的成活率高，养得好的，每亩收益超过1万元很正常。之前我租了一口塘给别人养，18亩的塘出虾1.5万斤，赚了30万元哩。”在广西北海党江镇，养殖户老岑一边打捞虾，一边开心地说。

老岑口中的恒兴虾苗，就来自广东湛江。湛江，三面临海，2.05万平方公里海域面积，具有打造“蓝色粮仓”的天然优势。这里培育的种苗，不仅“游”到了广西，更“游”到了全国各地，帮助一个个乡镇、村庄和村民，通过水上养殖产业，实现增收致富。

研发选育良种

建设种业基地

“必须从品种上进行改良或自主研发，把技术牢牢掌握在自己手里”

进入湛江东海岛，沿途是大大小小的虾苗场和种苗基地。国家863计划项目海水养殖种子工程南方基地就建在这里，其中南美白对虾的保种池就有百余座。

“种虾育种要十分谨慎，灯光、水温、饲料等都必须严格控制，稍有不慎，一池的种虾就浪费了。”在育种中心，记者跟随技术员胡一丞经过两道消毒门后，来到了做育种实验的全封闭空间。

每检查完一只种虾，胡一丞就要做一次消毒，接着才能对其他种虾进行检查；在每一个保种池沿边上，他都贴上标签，标上种虾的家系号码和检查日期。

“发展‘蓝色粮仓’，首先要培育好‘种子基地’。”恒兴集团分管种苗业务的副总裁莫爵君介绍，在我国，优质种虾资源较少，深远海养殖业的发展面临很多挑战。要想打破南美白对虾发展瓶颈，莫爵君说，“必须从品种上进行改良或自主研发，把技术牢牢掌握在自己手里。”

2002年，科技部、原农业部把对虾抗病毒选育工作纳入了国家863计划项目，由恒兴集团承担国家863计划项目海水养殖种子工程南方基地建设，开展南美白对虾、军曹鱼、石斑鱼等水产动物的育种研发工作。此后，基地又与中山大学联手开展研究工作。

“生物育种是一个漫长的过程。”莫爵君说，从立项到突破，从育种实验室的建设到养殖环境的不断优化，历经近10年的摸索，经过1代群体选育和5代家系选育，最终在2011年取得突破，成功选育出“中兴1号”。

“这是国内首个获得认定的南美白对虾抗病品种。”国家虾蟹产业技术体系首席科学家、中山大学生命科学学院教授何建国说，它的诞生填补了国内自主选育南美白对虾种虾良种的空白，与引进南美白对虾相比，“中兴1号”抗病评价指数提高47.22%，养殖成活率提高约20%。

目前，南方基地占地面积300亩，有亲本选育养殖池150亩，育苗水体2万立方米，是集种苗、水产饲料、养殖、动保等于一体的综合研发平台，主要品种包括南美白对虾、红螯螯虾、金鲳鱼等。其中，年选育对虾亲虾10万对，虾苗80亿尾，是我国最大的南美白对虾亲本选育基地，先后被评为国家级南美白对虾良种场、全国现代渔业种业示范场。

如今，在南美白对虾产业带动下，湛江正逐渐成为全国水产种业培育基地，2023年，湛江南美白对虾育苗1600多亿尾，全国每5只南美白对虾中，就有3只来自湛江。2023年，湛江水产总产量达128.5万吨，总产值近300亿元。

创新养殖方式

促进增收致富

“不断精选出适合不同地区养殖的亲虾品系”

好苗出好虾，选育之后看养殖。俯瞰恒兴集团旗下的湛江南部海岸渔业有限公司的万亩虾塘养殖基地，与蓝天白云相映成趣，好一片海洋风光。在这里，虾苗游出水箱，游进虾塘，进入快速生长期。

行走在虾塘间，莫爵君介绍起基地的养殖方式：“高位池的养殖密度比较大，水处理系统很严格。水从沉淀池过来，通过砂滤流进处理池，消毒后再进入蓄水塘中，整个过程靠微生态制剂控制水质；而低位塘的养殖密度不大，鱼虾混养，鱼吃掉虾，再通过稳定藻相来控制水质，从而达到生态平衡。”

因为生长周期短，目前在湛江，已有超过1.6万户农户开始养殖南美白对虾。如今，淡化虾苗等技术使对虾更加适应各种生长环境，在内蒙古、甘肃、宁夏等地逐步实现规模化养殖，实现生态和经济双赢。

“选育和保种规模逐步扩大，可达每年600个家系，为我们的研究带来了诸多便利。”胡一丞说，“每年，‘中兴1号’都在不断进行升级优化，以适应新的养殖环境和条件。除此之外，基地把已经获得的成果运用到多个虾苗培育中，深入细分领域，使研发的种苗和技术充分落地。”

“现在，团队不断精选出适合不同地区养包養網排名殖的亲虾品系，比如，根据养殖条件，虾苗细分出高抗系和快大系。高抗系适合大水面低密度淡水混养模式，大小均匀，抗病性强，养殖成活率高；快大系则适合高密度精养模式，生长速度快，养殖稳定性强，近3年在珠三角养殖成功率达90%以上。”胡一丞说。

成果虽然明显，但研究的脚步仍不停歇。2023年以来，基地的一连串计划逐步推进：继续与中山大学合作开展分子设计育种技术的应用；重点选育抗弧菌新品系，下一步拟申报国家水产新品种审定……

除了南美白对虾，基地还坚持攻关高档海水鱼育种技术，成功突破了石斑鱼、金鲳鱼、军曹鱼、红鱼等10种特色鱼类的育种育苗技术。2022年，恒兴集团与中国水产科学研究院淡水渔业研究中心、南京农业大学无锡渔业学院共同选育的水产新品种红罗非鱼“中恒1号”经过全国水产原种和良种审定委员会审定通过。“我们希望这些良种能带动群众致富，让更多人吃上海水养殖这碗饭。”莫爵君说，“对于选育工作而言，引进和发展包養新的选育技术、选育新品系、壮大育种人才队伍、建设新平台，缺一不可。”

莫爵君还盘算着加快对传统网箱的优化升级，积极参与智能化养殖平台、养包養網殖工船的建设，努力带动水产产业上下游协同发展；同时坚持“公司+基地+农户+标准+服务”的运作模式，通过产业帮扶，带动农户增收致富，助推广东城乡区域协调发展向着更高水平和更高质量迈进。

升级技术装备

加强智能管理

“要构建海洋牧场的大数据中心，发挥大数据的力量，促进集成和转化”

一边是研究淡水养海虾，让海虾“游”进内陆；另一边，湛江也着力培育现代化海洋牧场全产业链，而这离不开技术和装备的迭代升级。

去年6月20日，广东目前规模最大的海上智能养殖平台——“海威2包養号”顺利下水，与“海威1号”共同在流沙海域组成海上智能化养殖矩阵。

“从设计、论证到建造施工，历时10个月，‘海威2号’终于完成建设。深远海智能养殖平台，让深海养殖更加安全平稳，对渔业育种也起到了很大作用。”广东海威农业集团有限公司董事长刘定介绍，“‘海威2号’是一种桁架形式的抗风浪绿色智能养殖装备，总投资3000万元，平时只需三四个人在平台上工作，将用于养殖鳘鱼、军曹鱼、鞍带石斑鱼等中高端海水鱼，1个周期可养100万—150万斤鱼，年产值有望达到7000万元。”刘定对海洋装备升级带来的前景信心满满……

硬件升级，软件也需跟上。“海威2号”的海上智能化养殖管理系统，是由湛江湾实验室科研团队提供，系统集成分布式光纤声学传感器、主动声呐、被动水听器、水下立体相机、溶解氧传感器等设备，满足养殖平台结构健康监测、水质预测预警、养殖生物量检测、生长预测等智能养殖需求，可节省人工成本60%。

去年6月，湛江湾实验室龙王湾园区落成暨渔业大数据中心启用，进一步助力实现深远海养殖系统统一管理，加快渔业数据的采集、存储和整合，避免形成“数据孤岛”，为渔业大数据的发展奠定规范基础。同时，湛江湾实验室还开发深远海养殖知识库系统，为智能控制、精准作业、养殖预警等提供智能决策支持。

“海洋牧场本身就是一个海上大工程装置，可以以海洋牧场为牵引，承载科研机构、企业、人才、项目落地。”综合开发研究院（中国·深圳）湾区经济与产业规划研究所所长、主任研究员安然说，“要构建海洋牧场的大数据中心，发挥大数据的力量，促进集成和转化。”

健全配套产业

提升服务水平

“带动冷藏加工、网箱制造、配合饲料、陆基服务等产业链日趋完善”

拆开包装，无须解冻，放入沸水中煮60秒，一份预制菜白灼虾就可以上桌了。从粗加工升级为深加工，预制菜产业新赛道为湛江海洋牧场建设注入新动力。

“种业、养殖等整个产业链要高质量发展，关系到很多方面，比如，推动加工产业发展、开展市场营销和品牌塑造，基础设施方面要跟上，包括码头、冷库、冷链物流等。”湛江市农业农村局水产养殖科科长孙诚志说，湛江依托资源禀赋，在水产养殖方面具有比较优势，下一步要加快水产育、繁、推一体化良种体系的建设，推动渔业装备转型升级和智慧渔业的发展，加快现代化海洋牧场建设，向深远海拓展养殖空间。

现阶段，围绕渔业生产的种苗、养殖、加工、流通等环节，湛江已形成了饲料生产、生物药物、装备制造、包装运输、专业服务、休闲渔业等多行业于一体的完整产业链、供应链，成为湛江海洋经济高质量发展的有力支撑。

“湛江海洋牧场的发展，还带动冷藏加工、网箱制造、配合饲料、陆基服务等产业链日趋完善，水产品销售网点分布于40多个国家和地区。”孙诚志说，当前，湛江的现代化海洋牧场建设如火如荼，随着规模的扩大，如何筹措资金将是涉海企业面临的一个问题。

去年以来，湛江市相继出台的《湛江市金融支持预制菜产业高质量发展的指导意见》《湛江市金融支持水产产业高质量发展若干措施》《湛江市金融支持海洋牧场加快高质量发展的若干措施》等相关政策文件，引导金融机构成立海洋金融服务中心等专营机构，开通针对现代化海洋牧场相关企业和项目的授信、审批、理赔等“绿色通道”，形成更精准的海洋金融产品服务组合拳。

“多数涉海企业的主要融资渠道仍以银行贷款等间接融资为主，利用股票、公司债券等多层次、多样化资本市场融资较少。”湛江市金融工作局党组书记、局长刘志红表示，当前，湛江市金融工作局正不断完善上市服务体系、政策支撑体系和孵化培育体系，积极推动和引导辖内涉海企业抓住发展机遇，拓宽海洋牧场相关企业投融资渠道，下一步将集聚更多金融资源，支持湛江现代化海洋牧场建设。

如今，越来越多的海上大装备、大平台在湛江下水、向深海挺进……激发海洋经济蓝色动能，唱响新时代的海洋牧歌，深耕蓝色国土大有可为。

融媒统筹：姜晓丹

3月24日，工作人员在本布图镇再格森诺尔村现代设施农业示范基地查看番茄长势包養。

在新包養網排名疆巴音郭楞蒙古族自治州博湖县本布图镇的现代设施农业大棚里，草莓和西红柿长势喜人，吸引游客在周末前来体验采摘乐趣包養網。

近年来，博湖县充分发挥资源和区位优势，打造城郊型休闲旅游和农业产业体系，通过建设现代设施农业生产示范基地，完善果蔬产业结构，打造集乡村旅游和观光包養采摘于一体的果蔬种植基地，为助农增收注入“甜蜜”力量。

新华社记者 陈朔 摄

文化产业赋能，推动乡村全面振兴，人是关键因素。

2022年，文化和旅游部等部门印发的《关于推动文化产业赋能乡村振兴的意见》提出“鼓励各地结合实际，探索实施文化产业特派员制度”。2022年7月，河南省启动文化产业特派员制度试点工作，选定信阳市光山县、焦作市修武县、洛阳市栾川县等作为首批试点。

各试点地区在前期进行了深度调研，看村落、看文化、看人才，形成县域工作推进方案，然后依据不同乡村的文化特色和资源禀赋，选聘、考察和培训有情怀有创意的艺术家、企业家、设计师等担任文化产业特派员，激活文旅资源，带动产业发展。

一年多来，这些特派员为乡村带来了哪些变化？近日，记者走近3名文化产业特派员，看他们如何促进文化发展、点亮美丽乡村。

完善文旅设施

包装推广农货

周末，冬日暖阳，信阳市光山县文殊乡东岳村的余粮乡创运营中心人流如织。运营中心室内，货架上的“光山十宝”农产品吸引了许多人驻足购买。

“这是油挂面，‘光山十宝’之一，用精制食用盐发酵和少许芝麻油盘条，条细如丝，味道独特。”杭州余粮乡创公司负责人高慧慧拿起团队开发的新产品介绍，“传统农产品经过创意化包装设计，能够增加其品牌附加值，带动销售。”

高慧慧曾带领团队在其他地方做过文旅项目，有着成熟的运营经验和丰富的销售渠道。2022年底，经清华大学文化创意发展研究院推荐，她在东岳村调研后，欣然成为了文化产业特派员。

东岳村首批被列入中国传统村落名录，有山有水有故事，还有特色农产品，但是之前旅游开发、产品设计的市场思维不够。“我刚来时发现，村里文旅设施、体验活动不够完善，有待优化设计，提升客流量；很多农产品多年前怎么卖，现在还怎么卖，难以打开销路。”高慧慧说。

立足文化积淀，找到切入点。光山花鼓戏是国家级非物质文化遗产，高慧慧一眼就看中了光山花鼓戏及其传承中心。“传承中心面积很大，之前利用率不高、人流量不多。”

为此，高慧慧团队以花鼓戏及其文化传承为核心进行整体设计。在传承中心外围进行景观建设，亮化沿线道路，打造“光山小火车”站点；内部更新展陈布景，设计吉祥物，通过上台互动、戏服换装、喝大碗茶等趣味活动，吸引人们参与互动体验。文化传承与沉浸打卡并行，让传承中心发展到周末人流量日均1万以上，营业额日均破万元。

“让农产品变成好商品，叫得响、卖得出，还有回头客”，这是高慧慧的另一个发力点。她带领团队，面向市场需求，结合东岳村的文化特色，把农产品包装设计成有故事的土特产、年轻人喜爱的伴手礼。

“开发农产品需要大量引流。”为此，高慧慧团队在东岳村打造了知识博物馆等景点，拓展乡村文旅消费空间，让游客体验光山的文化魅力，带走油挂面等光山记忆。“仅线下，我们一年就引流了10万多人。现在运营中心的线下收入每月可达5万—6万元。”高慧慧说。

“运营团队和光山县政府、村集体三方签订合同，分享运营成果，保证各方受益。”高慧慧说，“政府提供文旅资源、加强基础设施建设，我们负责策時租空間划方案、做运营。当地会对每一个项目的建设时间、建设成效进行跟踪考核，所形成的产品设计等成果会分享给村民。”

建设艺术小镇

共享开发成果

“石头墙，石头房，炊烟袅袅农家粮。”近年来，越来越多游客慕名来到焦作市修武县西村乡金岭坡村体验。金岭坡村能够声名远扬，离不开建筑设计师彭志华。

2016年底，彭志华路过金岭坡村，被村中景致打动：枝繁叶茂的古槐树、背靠青山的老屋、错落有致的石林，凝聚成浓浓的乡愁。刚好，修武县也有利用老宅院开发乡村民宿旅游的计划，双方一拍即合。2017年3月，彭志华和他的团队开始设计改造，起用老工匠，重拾老手艺，利用老材料，将古村风貌、风土人情、历史文化等融入规划设计，建起民宿“云上院子”。

看中了彭志华设计、经营、推广民宿的经验，为了进一步统筹规划民宿所在地的文旅发展，2022年修武县聘任彭志华为文化产业特派员，计划建设金岭坡太行艺术小镇。

“多方论证后，我们确定了艺术小镇的未来规划——不仅有民宿，还会有书店、咖啡馆、乡村市集、共享农庄等。我们要用美学化凝结乡愁、在地化赓续文脉、产业化留住村民。”彭志华说，“设计靠我们团队，水电路等基础设施建设则依靠政府支持。”

现在，共享农庄已经建起，和民宿隔路相望，通过一座拱形時租會議桥连接起来。农耕研学活动、花田音乐节也在共享农庄相继教學开展。更丰富的配套设施和活动，不仅可私密空間以扩大游客群体，也能延长游客在村中游玩消费的时间。去年一年，金岭坡村已接待旅客超10万人次。

彭志华介绍，为了提升综合效益、促进村民增收，在当地党委政府和村民的支持下，他和团队组建金岭坡村农业合作社，采用“公司+合作社+农户”发展模式。游客可以承包一片农场，闲暇时来耕种，平时会有当地村民帮助打理，实时发送耕种信息。

“和周边村民共享开发成果，是建设金岭坡太行艺术小镇的重要目标。”在山顶远眺，彭志华指着远处一片民房介绍，未来那里将被打造成乡村市集和金岭步行街，他们免费做整体设计，鼓励村民销售文创产品、特色小吃等，“这里的人气越来越旺，村民们的口袋就会越来越鼓。”

丰富文化生活

提升美育水平

走进洛阳市栾川县潭头镇官地村，房屋错落有致。一处院落白墙黛瓦，走近一看，门头写着“唐诗里美术馆”。

“潭头镇人文底蕴深厚，村庄里建美术馆，得益于各级政府的支持，也源于村民教學的精神文化需求。”栾川县文化产业特派员、唐诗里美术馆馆长王红波告诉记者，在村庄建美术馆，是希望村里的孩子们在家门口就能走进美术馆，接受美育。

“乡村美育可以帮助村里孩子更好地成长。”王红波说，“在乡村建一间美术馆，展品却不能仅仅来自乡村，乡村艺术启蒙的第一堂课，要让孩子们开阔眼界。”

唐诗里美术馆由村里的废弃老屋改造而成，王红波出资金，村里出场地、负责馆外的基础设施修缮。美术馆目前拥有400平方米的专业展厅，收藏展览各类书法、绘画作品200余件。其中书法作品全部来自中国书法家协会会员和高校书法专业的博士生、硕士生。美术馆定期组织山水、花鸟等主题作品展，既为栾川县美术艺术交流提供平台，也丰富村民的艺术文化生活，提升乡村美育水平。

如今，越来越多人为村里的美术馆而来。未来，围绕唐诗里美术馆，村里还要打造“唐诗里”休闲农业乡村旅游项目，集写生创作、学小樹屋术交流、书画培训、展览、文创等为一体，带动乡村文化发展。王红波希望通过美术馆，不仅把九宮格外面的艺术引入村里，还能把本地的艺术展现给外面的人。“希望唐诗里美术馆能成为一扇窗口，让美的光亮照进每个人的心里，这便是我们建设美术馆的初衷。”